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Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition, Fachbücher von Markus Kächele
Das Buch "Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition" von Markus Kächele bietet eine umfassende Analyse der verschiedenen Schritte im Bereich des affektiven Rechnens. Es behandelt die gesamte Pipeline, die von der Gestaltung und Aufnahme von Korpora über die Annotation und Merkmalsextraktion bis hin zur Nachbearbeitung und Klassifikation individueller Modalitäten reicht. Ein besonderer Fokus liegt auf der multimodalen Erkennung von emotionalen und medizinischen Zuständen, sowohl diskreten als auch kontinuierlichen. Kächele hebt die Herausforderungen hervor, die bei der Annotation und Verarbeitung kontinuierlicher Signale auftreten, und präsentiert Methoden zur Personalisierung von Datensätzen sowie zur Anpassung von Klassifikatoren an neue Situationen und Individuen.
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Machine Learning for Multimodal Interaction, Fachbücher von Andrei Popescu-Belis, Hervé Bourlard, Renals Steve"Machine Learning for Multimodal Interaction" ist ein Fachbuch, das eine Auswahl überarbeiteter Beiträge aus dem 4. Workshop zu diesem Thema präsentiert, der im Jahr 2007 in Brünn, Tschechische Republik, stattfand. Das Buch umfasst 26 Kapitel, die ein breites Spektrum an Themen abdecken, darunter multimodale Verarbeitung, Mensch-Computer-Interaktion sowie Video-, Audio-, Sprach- und Sprachverarbeitung. Die Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens auf Probleme in diesen Bereichen sowie die Gestaltung und Analyse von Software, die multimodale Interaktionen unterstützt, sind die beiden zentralen Themen dieses Nachbereitungsbuchs. Der Workshop umfasste zahlreiche Präsentationen und bot eine Plattform für den Austausch zwischen Forschenden aus verschiedenen Ländern und Institutionen, die sich mit multimodalen Prozessen und Multimedia-Browsing beschäftigen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Machine Learning for Multimodal Interaction (Englisch, Softcover, Andrei Popescu-Belis, Hervé Bourlard, Renals Steve) (55514274)Springer Machine Learning for Multimodal Interaction (Englisch, Softcover, Andrei Popescu-Belis, Hervé Bourlard, Renals Steve) (55514274)53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Machine Learning for Cyber Security, Fachbücher
Das Buch "Machine Learning for Cyber Security" präsentiert die ausgewählten Beiträge der 6. Internationalen Konferenz für maschinelles Lernen in der Cybersicherheit, die vom 27. bis 29. Dezember 2024 in Hangzhou, China, stattfand. In diesem Fachbuch sind 30 vollständige Arbeiten enthalten, die aus 111 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt und begutachtet wurden. Die Konferenz bietet ein anerkanntes internationales Forum für Forscher im Bereich der KI-gestützten Sicherheit, um Ideen auszutauschen und ihre Arbeiten vorzustellen. Die behandelten Themen umfassen unter anderem Blockchain-Technologie, Netzwerksicherheit, Systemsicherheit, Software-Sicherheit, Bedrohungsintelligenz und die situative Wahrnehmung in der Cybersicherheit. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit auseinandersetzen möchten.
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Machine Learning for Brain Disorders, Fachbücher
Das Buch "Machine Learning for Brain Disorders" bietet eine umfassende und aktuelle Übersicht über die methodologischen und anwendungsbezogenen Aspekte des maschinellen Lernens (ML) im Kontext von Gehirnerkrankungen. Es ist in fünf Teile gegliedert, die sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, den verschiedenen Datentypen zur Charakterisierung von Gehirnerkrankungen, den Kernmethoden des maschinellen Lernens, der Validierung und den Datensätzen sowie den Anwendungen von ML in neurologischen und psychiatrischen Störungen befassen. Die Kapitel sind detailliert und bieten wertvolle Ratschläge von Fachleuten, die für erfolgreiche Ergebnisse in der Forschung unerlässlich sind. Dieses Buch richtet sich sowohl an Forschende und Studierende, die neu in diesem Bereich sind, als auch an erfahrene Wissenschaftler, die ihr Wissen vertiefen möchten. Es ist ein nützliches Nachschlagewerk für Personen aus verschiedenen Disziplinen, darunter Ingenieure, Informatiker, Neurologen, Psychiater, Radiologen und Neurowissenschaftler.
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Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition, Fachbücher von Markus KächeleDas Buch "Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition" von Markus Kächele bietet eine umfassende Analyse der verschiedenen Schritte im Bereich des affektiven Rechnens. Es behandelt die gesamte Pipeline, die von der Gestaltung und Aufnahme von Korpora über die Annotation und Merkmalsextraktion bis hin zur Nachbearbeitung und Klassifikation individueller Modalitäten reicht. Ein besonderer Fokus liegt auf der multimodalen Erkennung von emotionalen und medizinischen Zuständen, sowohl diskreten als auch kontinuierlichen. Kächele hebt die Herausforderungen hervor, die bei der Annotation und Verarbeitung kontinuierlicher Signale auftreten, und präsentiert Methoden zur Personalisierung von Datensätzen sowie zur Anpassung von Klassifikatoren an neue Situationen und Individuen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Multimodal Interaction, Fachbücher von Andrei Popescu-Belis, Hervé Bourlard, Renals Steve"Machine Learning for Multimodal Interaction" ist ein Fachbuch, das eine Auswahl überarbeiteter Beiträge aus dem 4. Workshop zu diesem Thema präsentiert, der im Jahr 2007 in Brünn, Tschechische Republik, stattfand. Das Buch umfasst 26 Kapitel, die ein breites Spektrum an Themen abdecken, darunter multimodale Verarbeitung, Mensch-Computer-Interaktion sowie Video-, Audio-, Sprach- und Sprachverarbeitung. Die Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens auf Probleme in diesen Bereichen sowie die Gestaltung und Analyse von Software, die multimodale Interaktionen unterstützt, sind die beiden zentralen Themen dieses Nachbereitungsbuchs. Der Workshop umfasste zahlreiche Präsentationen und bot eine Plattform für den Austausch zwischen Forschenden aus verschiedenen Ländern und Institutionen, die sich mit multimodalen Prozessen und Multimedia-Browsing beschäftigen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Machine Learning for Multimodal Interaction (Englisch, Softcover, Andrei Popescu-Belis, Hervé Bourlard, Renals Steve) (55514274)Springer Machine Learning for Multimodal Interaction (Englisch, Softcover, Andrei Popescu-Belis, Hervé Bourlard, Renals Steve) (55514274)53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Cyber Security, FachbücherDas Buch "Machine Learning for Cyber Security" präsentiert die ausgewählten Beiträge der 6. Internationalen Konferenz für maschinelles Lernen in der Cybersicherheit, die vom 27. bis 29. Dezember 2024 in Hangzhou, China, stattfand. In diesem Fachbuch sind 30 vollständige Arbeiten enthalten, die aus 111 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt und begutachtet wurden. Die Konferenz bietet ein anerkanntes internationales Forum für Forscher im Bereich der KI-gestützten Sicherheit, um Ideen auszutauschen und ihre Arbeiten vorzustellen. Die behandelten Themen umfassen unter anderem Blockchain-Technologie, Netzwerksicherheit, Systemsicherheit, Software-Sicherheit, Bedrohungsintelligenz und die situative Wahrnehmung in der Cybersicherheit. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit auseinandersetzen möchten.149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Brain Disorders, FachbücherDas Buch "Machine Learning for Brain Disorders" bietet eine umfassende und aktuelle Übersicht über die methodologischen und anwendungsbezogenen Aspekte des maschinellen Lernens (ML) im Kontext von Gehirnerkrankungen. Es ist in fünf Teile gegliedert, die sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, den verschiedenen Datentypen zur Charakterisierung von Gehirnerkrankungen, den Kernmethoden des maschinellen Lernens, der Validierung und den Datensätzen sowie den Anwendungen von ML in neurologischen und psychiatrischen Störungen befassen. Die Kapitel sind detailliert und bieten wertvolle Ratschläge von Fachleuten, die für erfolgreiche Ergebnisse in der Forschung unerlässlich sind. Dieses Buch richtet sich sowohl an Forschende und Studierende, die neu in diesem Bereich sind, als auch an erfahrene Wissenschaftler, die ihr Wissen vertiefen möchten. Es ist ein nützliches Nachschlagewerk für Personen aus verschiedenen Disziplinen, darunter Ingenieure, Informatiker, Neurologen, Psychiater, Radiologen und Neurowissenschaftler.42,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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